通院本科生夏晓波论文被国际顶会NeurIPS2020录用
(通讯员:黄云)近日,国际人工智能顶级会议NeurIPS2020(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会)官方发布了接受论文列表。米兰网页版,米兰(中国)2016级本科生夏晓波作为第一作者撰写的论文“Parts-dependent Label Noise: Towards Instance-dependent Label Noise”被该会议全文录用,并入选Spotlight,将在大会上作口头报告。
因为疫情原因,
2020
年
6
月,
NeurIPS2020
组委会发布了公告,决定将原定在加拿大温哥华举行的第
34
届会议全程安排在线上举行。今年,
NeurIPS2020
接受“审阅”的稿件数量再创新高,达到
9454
篇,
1900
篇论文拿到了入场门票,录取率约为
20%
。其中
Spotlight
论文为
280
篇,录取率仅为
3%
。
对比其他年份的录取率,NeurIPS2020虽然投稿数量和接收数量创了新高,但是录取率是历史最低。此外,作为全球备受瞩目的 AI 领域顶会,这届NeurIPS在提交和评审机制上做出了一些重大更改,例如早期拒稿、作者即评审、更广泛的影响等等制度的改革,这一系列变化对论文作者既是机遇也是挑战。
夏晓波这篇论文是在本科四年级期间完成的,在论文中提出了一种新颖的对
instance-depentent label noise
进行建模的方法,从非负矩阵分解的角度,用
parts-dependent label noise
近似
instance-depentent label noise
,继而提高了建模的准确性和分类器的鲁棒性。作为本科生能够发表这样的高水平论文,这与夏晓波背后的努力是分不开的。
据了解,夏晓波是米兰网页版,米兰(中国)通信工程专业2016级本科毕业生。他学习刻苦,热爱科研,保研排名位列通信工程专业第一名,目前在米兰网页版,米兰(中国)王楠楠教授团队担任科研助理。他从大二就加入到ISN国家重点实验室,在王楠楠教授的指导下开展科研活动。长期的积累为他取得的成绩奠定了良好基础。
“永远有多远,用心去创造。”这句话是夏晓波的座右铭。在同学们眼里,夏晓波一直很厉害。在他自己看来,努力是多年来的一种习惯,也是他的成长方式。正是保持着这样的状态,才能驱使他不断磨砺自己,勇攀高峰,在科研的路上不断前进。